El Edge Computing también es conocido como el paso siguiente en el IoT o Internet de las Cosas. Implica al procesamiento de datos y análisis, cada vez más complejos con los dispositivos “reales” conectados a Internet, para que se lleven a cabo de una forma más cercana entre ellos.

El Edge Computing al fin y al cabo es una de las formas de procesamiento de datos que logra tecnologías más rápidas.

El Edge Computing busca el estrechamiento entre la informática y la fuente de datos. De esta manera, se optimiza el uso de dispositivos electrónicos que pueden conectarse a Internet. Así como reducir los tiempos de respuesta. Una solución, que mejora sin duda, a las empresas que invierten en esta nueva tecnología.

En este artículo se va a explicar la definición y como funciona el Edge Compunting así como las aplicaciones más utilizadas y relevancia en las empresas:

¿Qué es Edge Computing?

La informática de borde «Edge Computing en inglés» es una arquitectura de tecnología de información distribuida (TI) en la que los datos del cliente se procesan en la periferia de la red, lo más cerca posible de la fuente de origen.

Los datos son el elemento vital de las empresas modernas, ya que proporcionan una valiosa información empresarial y respaldan el control en tiempo real de los procesos y operaciones comerciales críticos. Las empresas de hoy en día están inundadas de datos, y se pueden recopilar de forma rutinaria grandes cantidades de datos de sensores y dispositivos de IoT que operan en tiempo real desde ubicaciones remotas y entornos operativos inhóspitos en casi cualquier parte del mundo.

Pero esta avalancha virtual de datos también está cambiando la forma en que las empresas manejan la informática. El paradigma informático tradicional basado en un centro de datos centralizado e Internet cotidiano no es adecuado para mover ríos de datos del mundo real que crecen sin cesar. Las limitaciones de ancho de banda, los problemas de latencia y las interrupciones impredecibles de la red pueden perjudicar dichos esfuerzos. Las empresas están respondiendo a estos desafíos de datos mediante el uso de la arquitectura de computación perimetral.

Edge Computing en pocas palabras

En términos más simples, la informática de borde mueve una parte de los recursos de almacenamiento y computación fuera del centro de datos central y más cerca de la fuente de los datos en sí. En lugar de transmitir datos sin procesar a un centro de datos central para su procesamiento y análisis, ese trabajo se realiza donde los datos se generan realmente, ya sea una tienda minorista, una fábrica, una empresa de servicios públicos en expansión o en una ciudad inteligente. Solo el resultado de ese trabajo informático en el borde, como información empresarial en tiempo real, predicciones de mantenimiento de equipos u otras respuestas procesables, se envía al centro de datos principal para su revisión y otras interacciones humanas.

Por lo tanto, la informática de borde o Edge Computing, está remodelando la informática empresarial y la TI.

¿Cómo funciona la informática de borde o Edge Computing?

En la informática empresarial tradicional, los datos se producen en un punto final del cliente, como la computadora de un usuario. Esos datos se mueven a través de una WAN como Internet, a través de la LAN corporativa, donde los datos son almacenados y procesados ​​por una aplicación empresarial. Los resultados de ese trabajo se transmiten luego al punto final del cliente. Este sigue siendo un enfoque probado desde hace tiempo para la computación cliente-servidor para la mayoría de las aplicaciones comerciales típicas.

Pero la cantidad de dispositivos conectados a Internet y el volumen de datos que estos dispositivos producen y utilizan las empresas está creciendo demasiado rápido para que las infraestructuras tradicionales de centros de datos puedan adaptarse. Gartner predijo que para 2025, el 75% de los datos generados por la empresa se crearán fuera de los centros de datos centralizados. La perspectiva de mover tantos datos en situaciones que a menudo pueden ser sensibles al tiempo o las interrupciones ejerce una presión increíble sobre Internet global, que a menudo está sujeta a congestión e interrupciones.

Por eso, los arquitectos de TI han cambiado el enfoque del centro de datos central al borde lógico de la infraestructura, tomando los recursos informáticos y de almacenamiento del centro de datos y moviendo esos recursos al punto donde se generan los datos. El principio es sencillo: si no puede acercar los datos al centro de datos, acerque el centro de datos a los datos. El concepto de informática de borde no es nuevo y está arraigado en ideas de informática remota de décadas de antigüedad, como oficinas remotas y sucursales, donde era más confiable y eficiente colocar los recursos informáticos en la ubicación deseada en lugar de dependen de una única ubicación central.

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Aunque solo el 27% de los encuestados ya ha implementado tecnologías de computación de vanguardia, el 54% encuentra la idea interesante.

La informática perimetral coloca el almacenamiento y los servidores donde están los datos , lo que a menudo requiere poco más que un bastidor parcial de equipo para operar en la LAN remota para recopilar y procesar los datos localmente. En muchos casos, el equipo de computación se despliega en gabinetes blindados o endurecidos para proteger el equipo de temperaturas extremas, humedad y otras condiciones ambientales. El procesamiento a menudo implica normalizar y analizar el flujo de datos para buscar inteligencia empresarial, y solo los resultados del análisis se envían al centro de datos principal.

La idea de inteligencia empresarial puede variar drásticamente. Algunos ejemplos incluyen entornos minoristas donde la videovigilancia del piso de la sala de exhibición podría combinarse con datos de ventas reales para determinar la configuración de producto más deseable o la demanda del consumidor. Otros ejemplos involucran análisis predictivos que pueden guiar el mantenimiento y la reparación del equipo antes de que ocurran defectos o fallas reales. Otros ejemplos a menudo se alinean con los servicios públicos, como el tratamiento de agua o la generación de electricidad, para garantizar que el equipo funcione correctamente y para mantener la calidad de la producción.

¿Por qué es importante la informática de borde?

Las tareas informáticas exigen arquitecturas adecuadas, y la arquitectura que se adapta a un tipo de tarea informática no necesariamente se adapta a todos los tipos de tareas informáticas. La computación perimetral ha surgido como una arquitectura viable e importante que admite la computación distribuida para implementar recursos informáticos y de almacenamiento más cerca de la fuente de datos, idealmente en la misma ubicación física. En general, los modelos de computación distribuida no son nada nuevos, y los conceptos de oficinas remotas, sucursales, colocación de centros de datos y computación en la nube tienen una larga y probada trayectoria.

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Pero la descentralización puede ser un desafío, ya que exige altos niveles de supervisión y control que se pasan por alto fácilmente cuando se abandona un modelo informático centralizado tradicional. La informática de borde se ha vuelto relevante porque ofrece una solución eficaz a los problemas de red emergentes asociados con el movimiento de enormes volúmenes de datos que las organizaciones actuales producen y consumen. No es solo un problema de cantidad. También es cuestión de tiempo; las aplicaciones dependen del procesamiento y las respuestas que son cada vez más urgentes.https://www.youtube.com/embed/EmmNb0zhvxc

Considera el auge de los autos autónomos. Dependerán de señales de control de tráfico inteligentes. Los automóviles y los controles de tráfico deberán producir, analizar e intercambiar datos en tiempo real. Multiplique este requisito por una gran cantidad de vehículos autónomos y el alcance de los problemas potenciales se vuelve más claro. Esto exige una red rápida y receptiva. La computación de borde y niebla aborda tres limitaciones principales de la red: ancho de banda, latencia y congestión o confiabilidad.

Al implementar servidores y almacenamiento donde se generan los datos, la computación en el borde puede operar muchos dispositivos en una LAN mucho más pequeña y eficiente donde un amplio ancho de banda es utilizado exclusivamente por dispositivos de generación de datos locales, lo que hace que la latencia y la congestión sean prácticamente inexistentes.

Ejemplos de Edge Computing y aplicaciones

En principio, las técnicas de computación de borde se utilizan para recopilar, filtrar, procesar y analizar datos «in situ» en o cerca del borde de la red. Es un medio poderoso de usar datos que no se pueden mover primero a una ubicación centralizada, generalmente porque el gran volumen de datos hace que tales movimientos sean prohibitivos en costos, tecnológicamente imprácticos o que de otro modo puedan violar las obligaciones de cumplimiento, como la soberanía de los datos. Esta definición ha generado innumerables ejemplos y casos de uso del mundo real :

Edge Computing en fabricación

Un fabricante industrial implementó la computación en el borde para monitorear la fabricación, lo que permite el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático en el borde para encontrar errores de producción y mejorar la calidad de fabricación del producto. La computación de borde apoyó la adición de sensores ambientales en toda la planta de fabricación, lo que brinda información sobre cómo se ensambla y almacena cada componente del producto, y cuánto tiempo permanecen en stock los componentes. El fabricante ahora puede tomar decisiones comerciales más rápidas y precisas con respecto a las instalaciones de la fábrica y las operaciones de fabricación.

Edge Computing en Agricultura

Considere un negocio que cultiva cultivos en interiores sin luz solar, tierra o pesticidas. El proceso reduce los tiempos de crecimiento en más de un 60%. El uso de sensores permite a la empresa realizar un seguimiento del uso del agua, la densidad de nutrientes y determinar la cosecha óptima. Los datos se recopilan y analizan para encontrar los efectos de los factores ambientales y mejorar continuamente los algoritmos de cultivo de cultivos y garantizar que los cultivos se cosechen en las mejores condiciones.

Edge Computing para mejorar la atención sanitaria

La industria de la salud ha expandido dramáticamente la cantidad de datos de pacientes recopilados de dispositivos, sensores y otros equipos médicos. Ese enorme volumen de datos requiere informática de punta para aplicar la automatización y el aprendizaje automático para acceder a los datos, ignorar los datos «normales» e identificar los datos del problema para que los médicos puedan tomar medidas inmediatas para ayudar a los pacientes a evitar incidentes de salud en tiempo real.

Edge Computing para mejorar la seguridad en el trabajo

La informática de borde puede combinar y analizar datos de cámaras en el lugar, dispositivos de seguridad para empleados y varios otros sensores para ayudar a las empresas a supervisar las condiciones del lugar de trabajo o garantizar que los empleados sigan los protocolos de seguridad establecidos, especialmente cuando el lugar de trabajo es remoto o inusualmente peligroso, como sitios de construcción. o plataformas petrolíferas.

Para mejorar el transporte

Los vehículos autónomos requieren y producen entre 5 TB y 20 TB por día, recopilando información sobre ubicación, velocidad, estado del vehículo, condiciones de la carretera, condiciones del tráfico y otros vehículos. Y los datos deben agregarse y analizarse en tiempo real, mientras el vehículo está en movimiento. Esto requiere una importante informática a bordo: cada vehículo autónomo se convierte en una «ventaja». Además, los datos pueden ayudar a las autoridades y a las empresas a gestionar las flotas de vehículos en función de las condiciones reales sobre el terreno.

Para PYMES y pequeños negocios

Las empresas minoristas también pueden producir enormes volúmenes de datos de vigilancia, seguimiento de existencias, datos de ventas y otros detalles comerciales en tiempo real. La computación perimetral puede ayudar a analizar esta diversidad de datos e identificar oportunidades comerciales, como una campaña o un final eficaz, predecir las ventas y optimizar los pedidos de los proveedores, etc. Dado que las empresas minoristas pueden variar drásticamente en los entornos locales, la informática de borde puede ser una solución eficaz para el procesamiento local en cada tienda.

Ventajas del edge computing

La computación perimetral aborda desafíos de infraestructura vitales, como las limitaciones de ancho de banda, el exceso de latencia y la congestión de la red, pero existen varios beneficios adicionales potenciales para la computación perimetral que pueden hacer que el enfoque sea atractivo en otras situaciones.

Autonomía. La informática de borde es útil cuando la conectividad no es confiable o el ancho de banda está restringido debido a las características ambientales del sitio. Los ejemplos incluyen plataformas petrolíferas, barcos en el mar, granjas remotas u otros lugares remotos, como una selva tropical o un desierto. La informática de borde hace el trabajo de cálculo en el sitio, a veces en el dispositivo de borde mismo, como los sensores de calidad del agua en los purificadores de agua en aldeas remotas, y puede guardar datos para transmitirlos a un punto central solo cuando la conectividad está disponible. Al procesar los datos localmente, la cantidad de datos que se envían se puede reducir enormemente, requiriendo mucho menos ancho de banda o tiempo de conectividad de lo que de otra manera sería necesario.

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Los dispositivos de borde abarcan una amplia gama de tipos de dispositivos, incluidos sensores, actuadores y otros puntos finales, así como puertas de enlace de IoT.

Soberanía de datos. Mover grandes cantidades de datos no es solo un problema técnico. El viaje de los datos a través de las fronteras nacionales y regionales puede plantear problemas adicionales para la seguridad de los datos, la privacidad y otras cuestiones legales. La informática de borde se puede utilizar para mantener los datos cerca de su fuente y dentro de los límites de las leyes de soberanía de datos vigentes, como el RGPD de la Unión Europea, que define cómo se deben almacenar, procesar y exponer los datos. Esto puede permitir que los datos sin procesar se procesen localmente, ocultando o asegurando cualquier dato sensible antes de enviar algo a la nube o al centro de datos primario, que puede estar en otras jurisdicciones.

Seguridad perimetral. Por último, la informática de punta ofrece una oportunidad adicional para implementar y garantizar la seguridad de los datos . Aunque los proveedores de la nube tienen servicios de IoT y se especializan en análisis complejos, las empresas siguen preocupadas por la seguridad y protección de los datos una vez que salen del perímetro y regresan a la nube o al centro de datos. Al implementar la informática en el borde, cualquier dato que atraviese la red de regreso a la nube o al centro de datos se puede proteger mediante el cifrado, y la implementación del borde en sí puede fortalecerse contra los piratas informáticos y otras actividades maliciosas, incluso cuando la seguridad en los dispositivos IoT sigue siendo limitada.

¿Se requiere mantenimiento en Edge Computing?

Ninguna implementación de borde estaría completa sin una cuidadosa consideración del mantenimiento de borde :

  • Seguridad. Las precauciones de seguridad física y lógica son vitales y deben incluir herramientas que enfaticen la gestión de vulnerabilidades y la detección y prevención de intrusiones. La seguridad debe extenderse a los dispositivos de sensores e IoT, ya que cada dispositivo es un elemento de red al que se puede acceder o piratear, lo que presenta una cantidad asombrosa de posibles superficies de ataque.
  • Conectividad La conectividad es otro problema y se deben tomar las disposiciones necesarias para el acceso al control y la generación de informes incluso cuando la conectividad para los datos reales no esté disponible. Algunas implementaciones de borde utilizan una conexión secundaria para la conectividad y el control de respaldo.
  • Administración. Las ubicaciones remotas y a menudo inhóspitas de las implementaciones de borde hacen que el aprovisionamiento y la administración remotos sean esenciales. Los gerentes de TI deben poder ver lo que está sucediendo en el borde y poder controlar la implementación cuando sea necesario.
  • Mantenimiento físico. Los requisitos de mantenimiento físico no pueden pasarse por alto. Los dispositivos de IoT a menudo tienen una vida útil limitada con reemplazos rutinarios de baterías y dispositivos. El engranaje falla y eventualmente requiere mantenimiento y reemplazo. La logística práctica del sitio debe incluirse con el mantenimiento.

Fuentes:

  1. searchdatacenter
  2. RockContent

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